[TED] 토크&토론_231005

AI는 기후 위기 해결에 도움이 될 것인가?

討論テーマ:Can AI help solve the climate crisis? 모임일: 2023/10/05, Thursday, 9:00pm.토론시간: About 3 hours 모임장소: 탐앤탐스 시립대로 미디어점 참여인원: 3명

당신은 가구의 박스를 개봉한 경험이 있는지도 모르고!”제공된 그림에 따르고 책장을 조립하세요”라는 지시에 마주친 적이 있을 것이다네, 책장이 어떤 것인지 알고 있습니다.좀 더 프로세스의 도움이 필요 없으시면 아마 조립 지침서를 읽지 않았어요.혹은 당신은 이미 어느 정도의 요리사라 생각하고 있는 저자와 요리 책을 폈을지도 모릅니다.”프라이팬의 불을 끄고”무엇?자, 제가 그것이 무엇을 의미하는지를 이해하기 위해서 다른 조사에 갑니다.무엇을 해야 할지 어떻게 해야 하는지 일러 주는 지시는 거의 도움이 안 된다.그래도 기후 변화만큼 중요한 것을 말하고 있을 때에도, 우리는 언제나 그것들을 듣고 있습니다.”재생 에너지에의 이행”” 다른 모든 것을 전화하다””공평하고 공정한 솔루션을 도입하기”네, 그러죠.그런데 어떻게?어떤 솔루션이 실제로 실현 가능한지 오늘의 인프라화하는 규제 환경 또는 검토해야 할 기타 의존 관계나 제약에 대해서 어떻게 이해하는지 설명합니다.기후 변화를 어떻게 해결할지는 우리의 문제의 정의에도 걸리고 있습니다.이는 과학적인 도전이며 사회 정치적 문제인 경제적 문제이기도 하다.그리고 그것을 어떻게 해결할지는 우리가 그것을 어떻게 구성하느냐에 달렸어요.답은 하나도 없다.나는 과학자라서기후 변화를 과학적 과제로 다루고 있습니다.나는 테크놀로지 낙관 주의자로 인공 지능의 프로덕트 매니저이기도 하므로, 테크놀로지로 접근하고 있습니다.지속 가능한 미래에 대해서 말하면 인공 지능은 우리가 3가지 중요한 일을 하는데 도움이 됩니다.첫째, 그것은 기후 변화와 지구의 생태계 영향을 이해하는데 도움이 됩니다.둘째, 현재의 시스템과 인프라 스트럭처를 최적화할 수 있습니다.왜냐하면 오늘 처음부터 다시 시작할 수는 없기 때문입니다.셋째, 탄소 없는 에너지원으로서 핵 융합 등 우리가 필요로 하는 획기적인 과학을 가속시키는 데 도움이 됩니다.2번째는 현재의 시스템을 최적화하는 것입니다구체적으로는 이 싸움에서 이미 갖고 있는 슈퍼 파워를 AI에서 활용하는 방법입니다바람의 에너지입니다.재생 가능 에너지는 의심할 여지 없이 지속 가능한 미래의 키이지만 문제는 그것들이 예측 불허인 것이다.때로는 태양이 반짝이고 바람이 불지만 때로는 그렇지 않은 경우도 있습니다.전력 시스템의 오퍼레이터에게 실시간으로 수요를 충족하기 위해서공급이 필요합니다24-7에서도 이는 매우 문제입니다.재생 가능 에너지를 100%확실히 일정할 수 없습니다.안타깝게도 화석 연료 발전소는 그 반대입니다.정해진 시간에 특정 양의 석탄을 태우는 것으로 예측 가능한 시간대에 필요한 전력량을 정확하게 공급할 수 있습니다.그럼 만약 당신이 문자 그대로 불을 켜는 것을 일과하고 있는 전력 시스템 매니저다면 어떤 소스에 의한 자신이 있습니까?그러나 여기에 AI가 들어갈 수 있는 곳이 있습니다.이는 예측하기 위한 강력한 툴입니다.AI시스템은 막대한 양의 이력 데이터를 수집하고 장래의 전야를 예측하는데 도움이 됩니다

당신은 가구 상자를 열어본 경험이 있을 수도 있고, “제공된 그림에 따라 책장을 조립하라”는 지시를 받은 적이 있을 것이다. 네, 책장이 어떤 건지 알아요. 좀 더 프로세스의 도움이 필요하지 않다면 아마 조립 절차서를 읽지 않았을 것입니다. 혹은 당신은 이미 어느 정도의 요리사라고 생각하는 저자와 요리책을 펼쳤을지도 모릅니다. “후라이팬 불 꺼줘” 뭐? 자, 저는 그것이 무엇을 의미하는지 이해하기 위해 다른 조사를 하러 갑니다. 무엇을 해야 하는지, 어떻게 해야 하는지 알려주는 지시는 거의 도움이 되지 않는다. 그래도 기후 변화만큼이나 중요한 것을 이야기하고 있을 때에도 우리는 항상 그것들을 듣고 있습니다. 「재생 가능 에너지로의 이행」 다른 모든 것을 전기화한다. 공평하고 공정한 솔루션을 도입한다. 네, 그렇게 하죠. 그런데 어떻게? 어떤 솔루션이 실제로 실현 가능한지, 오늘날의 인프라스트럭처, 진화하는 규제 환경 또는 검토해야 할 기타 의존 관계나 제약에 대해 어떻게 이해하고 있는지 설명합니다. 기후 변화를 어떻게 해결할지는 우리 문제의 정의에도 달려 있습니다. 이는 과학적 도전이자 사회정치적 문제이며 경제적 문제이기도 하다. 그리고 그것을 어떻게 해결하느냐는 우리가 그것을 어떻게 구성하느냐에 달려 있습니다. 답은 하나도 없다.저는 과학자이기 때문에 기후변화를 과학적 과제로 다루고 있습니다. 저는 기술 낙관주의자이자 인공지능의 제품 매니저이기 때문에 기술로서도 접근하고 있습니다. 지속 가능한 미래에 대해 말하자면 인공지능은 우리가 세 가지 중요한 일을 하는 데 도움이 됩니다. 첫째, 그것은 기후 변화와 지구 생태계에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다. 둘째, 현재 시스템과 인프라스트럭처를 최적화할 수 있습니다.왜냐하면 오늘 처음부터 다시 시작할 수는 없기 때문입니다. 셋째, 탄소 없는 에너지원으로서의 핵융합 등 우리가 필요로 하는 획기적인 과학을 가속화하는 데 도움이 됩니다.두 번째는 현재 시스템을 최적화하는 것입니다. 구체적으로는 이 싸움에서 이미 가지고 있는 슈퍼파워를 AI로 활용하는 방법입니다. 바람의 에너지입니다. 재생 가능 에너지는 의심할 여지 없이 지속 가능한 미래로의 열쇠이지만 문제는 그것들이 예측 불가능하다는 것이다. 때로는 태양이 빛나고 바람이 불지만 때로는 그렇지 않을 수도 있습니다. 전력 시스템 운영자에게 실시간으로 수요를 충족시키기 위해 공급이 필요합니다. 24-7 하지만 이건 매우 문제입니다. 재생 가능 에너지를 100% 확실하게 스케줄 할 수 없습니다. 안타깝게도 화석연료 발전소는 그 반대입니다. 정해진 시간에 특정 양의 석탄을 태움으로써 예측 가능한 시간대에 필요한 전력량을 정확하게 공급할 수 있습니다. 그럼 만약 당신이 말 그대로 불을 켜두는 것을 일로 하는 전력 시스템 매니저라면 어떤 소스에 더 자신이 있습니까? 하지만 여기 AI가 들어갈 수 있는 곳이 있어요. 이것은 예측하기 위한 강력한 도구입니다. AI 시스템은 방대한 양의 이력 데이터를 수집하고 미래의 전날 밤을 예측하는 데 도움이 됩니다.

오늘 토론의 질문 ①번입니다.효율적이고 정확한 제어로 AI가 실현 가능한 전력 수요와 공급의 예측을 넘어 비디오 클립에서 “풍력 에너지”로 언급된 “탄소 없는 것”으로 불리는 재생 에너지로 발생하는 것을 제외하고 어떻게 AI가 “기후 변화”를 관리하는 데 기여할 수 있을까요?화자는 문제에 대처하는 데 더 중요한 것은 “무엇을 해야 하는가”이 아니다” 어떻게 해야 할지”이라고 강조합니다.예:가구 조립 순서.이에 관해서는 ” 어떻게” 아니다”무엇을 “로 질문한 때에 실제로 직면한 곤란의 사례나 그 반대의 해결 방법을 생각하고 보세요.어떡할거야?어떡하죠?이 두가지 문제는 의사 결정 권한을 가진 사람으로 해결해야 할 사람이 함께 고민 문제인 것 같아요. 의사 결정 권한을 가지는 사람은, 주제 전문가인 필요는 없습니다.그러나 노동 전문가가 반드시 의사 결정의 부담을 질 필요는 없습니다.그러므로 의사가 무엇을 해야 할지를 묻는 것은 혼란을 일으킬 가능성이 있습니다.반대로 의사 결정 권한을 가진 사람들에게 무엇을 해야 할지를 묻자, 올바른 의사 결정이 못할 가능성이 있습니다.한편 이 TED비디오에서 인용했듯이 AI등의 하이테크의 발달로 우리는 더 나은 세상을 가진 것 같습니다.그러나 한편으로는 환경 친화적 에너지의 발전 때문에 대량의 에너지를 소비해야 한다고 경고하는 전문가도 있습니다.이는 전통적인 에너지 발전에 필요한 양과 동등하거나, 역설적이게도 넘어설 가능성이 있습니다.참고 문헌 11:46″우리가 사용하는 에너지 집약적인 기술이 그렇듯이 모든 것은 이산화 탄소 배출량을 갖게 된다이 점에 대해서 어떻게 생각합니까?그 좋은 예가 전기 자동차이다.전기 자동차는 분명히 운전 중의 탄소 배출량이 적어 엔진 구동 차보다 환경에 영향이 적습니다.그러나 전기 자동차를 만들어 동력을 공급하는 공급망 전체를 생각하면, 그렇지 아닐지도 모릅니다.왜냐하면 에너지의 변환, 이동, 저장의 과정에서 막대한 손실을 피할 수 없기 때문입니다.그럼에도 불구하고 전기 자동차의 보급은 에너지 관리 측면에서 의미가 있다.각 가정이나 개인이 소비하는 화석 연료가 통제가 어렵기 때문이다.분산된 환경보다 더 집중한 환경에서 환경 오염을 억제 방법이 효과적이라고 생각합니다.

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